Liczby
Skala ekosystemu: Jarvis 34K LOC, 9 mikroserwisów, 15 pipelines, 7h vs 16h performance audit, 2 lata CDAT.
- AI_DEVS 4 Builders - misje + sekrety - I termin
- 25/25 + 30/30
- 25 z 25 misji głównych plus 30 z 30 misji sekretnych odblokowanych, pierwszy termin 2026. Certyfikat od BRAVE (Gospodarczyk, Mrugalski, Chrobok).
- CDAT w produkcji
- 18mo
- 9 systemów produkcyjnych używających CDAT przez 2 lata. 3000+ testów w portfolio, zero koszmaru utrzymania.
- Linii kodu w Jarvisie
- 34K
- Prywatna multi-agentowa platforma QA - 9 mikroserwisów, event-driven, real-time UI.
- Mikroserwisów w Jarvisie
- 9
- jarvis-core, jarvis-dispatcher, jarvis-orchestrator, jarvis-figma, audit-api, n8n, mcp-server, ui, cli.
- Godzin w marcu 2026
- 279h
- Norma 160h. 279h dokumentuje realną skalę pracy - B2B consulting plus AI tooling builds plus tworzenie treści.
- Audyt wydajności - AI vs billable
- 7h vs 16h
- 7h z AI multi-agent pipeline vs 16h billable vs tydzień team klasycznie. 5 agentów równolegle - bundle, runtime, API, SSR, assets.
- Pipelines produkcyjnych
- 15
- QA Full Cycle, Batch QA, Figma CSS/Visual Diff, WCAG 7-agent, Performance 5-agent, Git Audit, Timesheet Sync, View Pipeline, CI/CD.
- Projekty produkcyjne
- 9
- MAF, DEMO BI, Claude VSCode Controller, K6 Dashboard, CDAT Pattern, Confluence Headers Manager, MAF E2E + API tests, Portfolio v1.
- Tasków QA w 2-3 dni
- 100-200
- Batch QA workflow w Jarvisie. Context before LLM - deterministyczny Figma + Jira + staging pipeline, human-in-the-loop approval queue.