Projekty
Projekty publiczne na GitHub + ekosystem narzędzi AI Tooling (Jarvis, destylaty, pipelines).
Code projects
AI QA Manual · destylat Jarvisa
Produkcyjny manualny workflow QA wyodrębniony z Jarvisa. Context-first pipeline: Figma MCP + Jira webhook + Playwright CLI + Claude Agent SDK. Skala: 100-200 tasków w 2-3 dni vs tydzień team klasycznie.
Tech stack
- TypeScript
- Node.js
- Claude Agent SDK
- Playwright
- MCP
- n8n
Wzorzec CDAT · architektura Playwright
Components-Data-Actions-Tests - 4-warstwowy wzorzec dla Playwright + TypeScript. Alternatywa dla Page Object Model. Sprawdzony w 9 systemach produkcyjnych przez 2 lata.
Tech stack
- TypeScript
- Playwright
- Node.js
sdet-wcag-toolkit · publiczny pipeline WCAG 2.2 AA
Publiczny destylat AGPL-3.0 wieloagentowego pipeline'u audytów WCAG. 5 AI specjalistów czytających source przez Read/Grep/Glob, plus statyczny analizator TypeScript i dynamiczne testy Playwright z axe-core. Grading A-F. Case study w serii From the Field #01.
Tech stack
- TypeScript
- Claude Agent SDK
- Playwright
- axe-core
- MCP
sdet-brain · trwały RAG przez MCP
Trwały RAG dla osobistego korpusu Markdown, lokalnie. Qdrant + MLX + FastAPI + FastMCP 3.0. 12 MCP tools, 213 testów, source-available. Zastępuje wklejanie kontekstu między czatami Claude Desktop / Code / OpenCode.
Tech stack
- Python
- FastAPI
- FastMCP
- Qdrant
- MLX
- MCP
skills-radar · leniwe ładowanie skili dla Claude Code
Open-source serwer MCP rozwiązujący problem narastania skili w Claude Code. Two-Tier Discovery: mini-index ~1k tokenów zawsze preloaded, pełny SKILL.md ładowany on-demand. 68% redukcji tokenów przy 60 skilach, mniej więcej płasko przy 500. Hybrid retrieval (BM25 + dense), trust tiers, 100% lokalny stack na Apple Silicon przez MLX (Qwen3-Embedding-8B + Qwen3-Coder-30B rewriter/reranker). Bez Ollamy, bez HTTP, bez sieci.
Tech stack
- Python
- FastMCP
- ChromaDB
- Qdrant
- MLX
- sentence-transformers
sdet-perf-toolkit · context-first audyt performance
Performance audit dla Nuxt3/Vue3. Deterministyczny floor: Lighthouse median-of-5 + Core Web Vitals przez Playwright + trace + bundle. 5 AI specialists na to, czego floor nie łapie. AGPL-3.0.
Tech stack
- TypeScript
- Lighthouse
- Playwright
- web-vitals
jarvis-brain-core · code-graph kontekst przez MCP
Edukacyjny destylat prywatnego jarvis-brain: code-graph + 5 MCP tools, 135/135 testów. Metoda cross-repo context dla agentów na publicznym kodzie. AGPL-3.0.
Tech stack
- Python
- MCP
- SQLite
- FTS5
ai-seo-pack · zestaw AI-friendly portfolio
Template pod AI-friendly portfolio: robots/llms.txt, .well-known, OG, JSON-LD. Żeby crawlery AI i klasyczne SEO widziały to samo. Astro ref, cross-stack.
Tech stack
- TypeScript
- Astro
- JSON-LD
- llms.txt
Umysł Pięciu · rada 5 modeli LLM
CLI rada 5 modeli LLM (moderator-led, 3+ ekosystemy) do trudnych decyzji. Lokalne + API. AGPL-3.0.
Tech stack
- Python
- CLI
- LLM
qa-report-lake · dual-mode QA report-lake
Deterministyczny rdzeń CTRF - historia, trendy, flaky vs nowe - plus regresja wizualna (pixel diff, baseline reg-suit), z wycinalną warstwą AI dowiedzioną bajtowo identycznie. 25 testów, AGPL-3.0.
Tech stack
- TypeScript
- Node.js
- CTRF
- pixelmatch
- MinIO
flaky-analytics · skill do analizy flaky
Zero-dependency skill do Claude Code - zdarzenia flaky plus klasyfikacja chroniczny/sporadyczny/izolowany/zawsze-padający i plan kwarantanny z historii CI. AI = Claude w sesji, bajtowy inwariant dual-mode. 54 testy, AGPL-3.0.
Tech stack
- Node.js
- CTRF
- JUnit XML
- Playwright JSON
- zero-dep
sdet-canvas · lokalne narzędzie do projektowania UI z AI (early preview)
Wczesny preview (v0.5.0). Lokalna aplikacja desktopowa (Electron) do prototypowania UI z AI - alternatywa open-source dla Claude Design. Sześć dostawców modeli: Anthropic BYOK, subskrypcje Claude Code / OpenCode, OpenRouter oraz lokalne Ollama i MLX. Generuje wieloplikowe workspace HTML/CSS/JS, inspektor tokenów na żywo, historię wersji, eksport HTML/PDF/ZIP. Niepodpisane binarki (macOS arm64 + Linux) lub uruchomienie ze źródeł. Solo, pre-1.0, nie do produkcji.
Tech stack
- Electron
- TypeScript
- React
- Vite
- SQLite
- MLX
Portfolio v1 · Matrix-style legacy
Archiwum pierwszej wersji portfolio sdet.pl. React + Framer Motion + animacje Matrix. Zachowane dla historycznej ciągłości - dowód obecności marki od początku 2025.
Tech stack
- React
- Framer Motion
- Vite
Ecosystem highlights
Private AI tooling ecosystem + open-source destylaty w przygotowaniu.
Jarvis · produkcyjna multi-agentowa platforma QA
Prywatna · 34K LOC · 9 mikroserwisów · event-driven
Prywatna multi-agentowa platforma napędzająca realne workflow'y QA. 9 mikroserwisów, event-driven, real-time UI, NATS, PostgreSQL, WebSocket, 15 pipelines produkcyjnych. WCAG 7-agent + Performance 5-agent auditing przy skali produkcyjnej. Moduły publikowane jako samodzielne destylaty poniżej.
Key metrics
- Linii kodu
- 34K
- Mikroserwisów
- 9
- Pipelines produkcyjnych
- 15
- Komponentów UI
- 57
Jarvis Manual · destylat workflow QA
Pipeline context-first · human-in-the-loop
Open-source destylat manualnego workflow QA z Jarvisa. Figma MCP + Jira webhook + Playwright CLI + Claude Agent SDK. Human approval checkpoints. Educational, nie operational - metoda na dummy data, wdrożenie produkcyjne = 2-4 tygodnie.
Jarvis Figma · deterministyczny pipeline designu
Mapowanie tokenów CSS · visual diff · codegen spec
Deterministyczny Figma pipeline. Wyciąganie design tokens przez Figma MCP (bez LLM w warstwie danych), mapowanie do zmiennych CSS, diff expected vs computed, pixel-level visual diff przez odiff, generowanie codegen spec. LLM tylko w warstwie logiki.
Tempo Timesheet · destylat audytu i automatyzacji
Git commits vs Tempo worklogi · risk scoring
Porównanie git commits vs Tempo worklogi, wykrywanie wzorców nadgodzin, risk scoring per developer. Integracja Jira + Tempo API, scheduled batch sync, human-in-the-loop approval queue.
jarvis-brain · cross-project knowledge vault
Meta-narzędzie dev · zatrzymuje Claude Code od palenia tokenów
Prywatne narzędzie dev - cross-project knowledge graph dla Claude Code. FastAPI + PostgreSQL + Redis + Docker. 175 testów, mypy strict. MCP server eksponuje przeszukiwalny kontekst projektu żeby CC nie re-skanował plików per sesja.
Key metrics
- Pokrycie testami
- 175
- Faza
- P2-S1